Apresentação para investidores, 2026
O Vértice AI junta relatos, câmeras autorizadas e localização em uma linha do tempo auditável. A inteligência artificial organiza os sinais; quem decide é sempre uma pessoa.
Nome e marca provisórios, sujeitos a validação de domínio e registro.
A tese
Um áudio, uma câmera, uma placa e uma localização chegam por caminhos diferentes e raramente se encontram a tempo. O Vértice é a camada que liga esses sinais sobre os equipamentos e sistemas que o cliente já tem.
Cada relato, câmera ou placa chega sozinho, sem o que aconteceu antes e ao redor.
Operadores gastam o tempo de resposta procurando, comparando e reconstruindo o que houve.
Os sinais viram uma linha do tempo com grau de confiança, pronta para a decisão de uma pessoa.
Relatos de voz, vídeo de câmeras IP, GPS e registros de ocorrência vivem em sistemas separados.
Rever vídeo só com pessoas é lento e caro. Quanto mais câmeras, mais coisa passa sem ser vista.
APIs fechadas e hardware proprietário dificultam auditar o que foi visto, por quem e por quê.
O mercado
foi o faturamento da segurança eletrônica no Brasil em 2025, segundo a Abese.
de crescimento desde 2021, com alta de 16% só no último ano.
dos produtos e serviços do setor já usavam IA no Panorama Abese 2024/2025.
Números do setor, não projeções do Vértice. Fontes: InvestNews (faturamento de 2025 e crescimento) e artigo da presidente da Abese (uso de IA).
O produto
Acompanhe um relato fictício do envio até a decisão. Cada etapa roda em fila, sem travar o aplicativo, e devolve um protocolo que pessoas e sistemas conseguem ler.
"Carro prata parado há uns vinte minutos em frente ao portão."
A IA extrai os campos; o áudio original fica guardado sem edição.
Placa mascarada na demonstração. A nota é um indicativo técnico, não uma identificação.
Este relato não é boletim de ocorrência. Em emergência, o aplicativo mostra o número oficial da localidade.
Demonstração com dados sintéticos. Nenhuma pessoa, placa ou endereço real.
Duas telas, um protocolo
Mapa com a Área de Proteção, relato por voz ou texto, protocolo, avisos e botão de ajuda.
Fila por prioridade, mapa, busca por atributos, vídeo autorizado e exportação com cadeia de custódia.
A inteligência
O serviço de IA fica desacoplado do painel: dá para trocar entre modelo local e API paga sem refazer o produto.
Transcreve o relato e extrai tipo de evento, horário, lugar e atributos para priorizar a fila.
Não é: leitura de emoção ou de intenção de quem fala.
Marca pessoa e veículo em quadros extraídos de tempos em tempos, com horário, câmera, zona e nota.
Não é: reconhecimento facial nem identificação de alguém.
Guarda a placa só quando a nota passa do limite definido, junto com a imagem original.
Não é: consulta a veículo procurado nem identificação do dono.
Encontra "veículos prata parecidos" em toda a rede autorizada, por janela de tempo e lugar.
Não é: busca em câmeras ou bases fora da autorização.
A arquitetura
O núcleo roda em um Droplet da DigitalOcean. Cada camada tem uma responsabilidade e as integrações entram por contrato explícito.
As integrações
A escolha inicial privilegia padrões abertos e deixa uma saída para cada fornecedor.
Os limites
Neste mercado, prometer demais é o maior risco jurídico. O MVP nasce com uma lista escrita do que fica de fora até existir convênio, contrato ou autorização do órgão competente.
Todo evento carrega um de três estados, e o sistema nunca pula de um para o outro sozinho.
detectado_pela_iaA máquina encontrou algo e deu uma nota. É uma pista para revisão.
corroborado_por_fonte_autorizadaUma pessoa ou uma fonte com autorização confirmou o contexto.
confirmado_por_autoridadeSó existe depois da resposta de um órgão competente, por canal formal.
O modelo de negócio
Três níveis, do morador à organização. Os preços são definidos no piloto, com cliente real e custo medido de vídeo e IA.
Gratuito
Mensalidade a definir no piloto
Sob consulta
Hipótese de modelo a validar. Ainda não há clientes nem receita.
O investimento
Estimativa de planejamento para 4 a 6 meses de trabalho. Cada barra mostra a faixa entre o cenário baixo e o alto de cada frente.
Produto, backend, aplicativo e painel, IA, infraestrutura, testes e base jurídica.
Fora desta faixa: câmeras, instalação, conectividade de campo, impostos, equipe da Central e integrações policiais.
Premissa: taxas de R$ 90 a R$ 300 por hora, conforme a disciplina e a senioridade. Não é proposta comercial; validar com propostas de fornecedores antes de captar.
O custo de operar
Faixas mensais em dólar, porque os fornecedores publicam os preços em dólar. Os dois itens que mais crescem são a IA e a análise de vídeo.
US$ 128 a 678
por mês, sem vídeo contínuo
| Servidor (Droplet) | $48 |
| Banco, volumes e backup | $30 a 80 |
| Monitoramento e registros | $0 a 50 |
| Mapas e endereços | $0 a 100 |
| IA de texto e voz | $50 a 300 |
| Push, e-mail e WhatsApp | $0 a 100 |
| Leitura de placas (comercial) | adiada |
US$ 516 a 2.968
por mês, com câmeras autorizadas
| Servidor (Droplet) | $96 a 168 |
| Banco, volumes e backup | $100 a 350 |
| Monitoramento e registros | $50 a 200 |
| Mapas e endereços | $50 a 300 |
| IA de texto e voz | $200 a 1.200 |
| Push, e-mail e WhatsApp | $20 a 250 |
| Leitura de placas (comercial) | $0 a 500+ |
US$ 2.802 a 16.004+
por mês, várias empresas
| Servidor (Droplet) | $252 a 504 |
| Banco, volumes e backup | $400 a 1.200 |
| Monitoramento e registros | $200 a 800 |
| Mapas e endereços | $300 a 1.500 |
| IA de texto e voz | $1.000 a 6.000 |
| Push, e-mail e WhatsApp | $150 a 1.000 |
| Leitura de placas (comercial) | $500 a 5.000+ |
As barras comparam o teto de cada item entre os três cenários. Preços de referência: DigitalOcean, OneSignal, Google Maps Platform e Plate Recognizer. Reconfirmar na contratação.
O simulador
Horas e taxas do núcleo técnico. O total recalcula na hora.
Não inclui produto, infraestrutura, testes, jurídico nem equipamentos.
O uso do capital
Divisão indicativa para uma rodada inicial, a ajustar com o investidor e com o escopo do piloto.
O roteiro
A integração com a polícia não é premissa do MVP. Ela entra só depois de autorização formal, homologação e SLA.
Risco que saiAs pessoas relatam e a Central consegue responder?
Risco que saiA IA acerta o suficiente em cenário brasileiro?
Risco que saiO custo por câmera fecha a conta do plano?
Depende deAprovação do órgão competente, com escopo formal.
Risco e confiança
Vídeo, placas, localização e relatos são dados pessoais. Cada um tem finalidade, prazo de retenção e canal para o titular exercer seus direitos.
Chuva, pouca luz, ângulo e compressão derrubam a precisão. A nota é indicativa e toda decisão de alto impacto passa por revisão humana e pode ser contestada.
Rede segmentada, sem exposição direta à internet, senha única por dispositivo, rotação, firmware em dia e menor privilégio.
Funções separadas, registro de cada visualização e download, marca d'água, expiração e bloqueio de exportação em massa.
Cada evidência guarda hash SHA-256, origem, operador, horário e transformações. O evento original nunca é editado.
O usuário sabe para qual Central o alerta vai, quando a entrega falhou e que um relato não é registro oficial.
Procuramos investimento, parceiros de infraestrutura e clientes-piloto para validar o produto em ambiente autorizado, medir a precisão e preparar o caminho para as integrações institucionais.
Rodada inicial para o MVP de 4 a 6 meses e o primeiro piloto.
Fabricantes e integradores de câmeras, provedores de nuvem e de conectividade.
Condomínios, associações e empresas com câmeras próprias e uma Central para testar.